1、智能农业应用领域主要有如下：农业生产环境监控：通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。
2、智慧农业是一种利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，对农业生产进行精准管理和优化的新型农业模式。
3、智慧农业通过应用传感器、物联网、云计算和大数据技术，正在转变传统农业，实现集约化、精准化、智能化和数据化。 该领域的应用范围广泛，涵盖从种植到销售的所有环节，以及农业相关的会议、财务和策略等方面。 农业大数据被视为智慧农业的核心，如同血脉般贯穿整个农业体系。
4、播撒作业-T系列播撒系统0 搭配植保无人飞机，可对固体颗粒肥、种子等进行播撒作业，适用于水稻直播、草原补种、油菜播种、扬肥等多作业场景。农田测绘-精灵 4 RTK 辅助农田 GIS 系统可视化建设及属性管理，记录农田环境变化，为精准农业提供基础地图，为农田规划提供依据，为处方图等精准农业方案提供数据。
精准农业系统通过以下方式支持决策： 提供精确的农田相关信息：精准农业系统可以利用GPS和GIS技术，准确定位和管理农田，收集包括土壤性质、气候条件、作物生长情况等在内的数据，为农业生产者、管理人员和科技人员提供详细、准确的信息服务。这些预测可以为决策者提供重要的参考依据。
遥感系统RS则扮演着信息采集的角色，通过提供作物生长环境、生长状况和空间变异的数据，为精准农业决策提供依据。作物生产管理专家决策系统则包含了作物生长模拟、数据分析、知识库以及人机交互等模块，支持作物生产过程的科学管理。
通过这些数据，GIS可以进行空间信息的统计分析和图形转化，生成用于决策的处方信息。GIS在精准农业中的应用包括集成到作物栽培管理的辅助决策支持系统中，与作物生产管理模型、投入产出分析模型和智能化农业专家系统协同工作。
智能决策支持：基于大数据和人工智能的分析，智慧农业系统可以提供农民科学决策的支持。例如，根据天气、土壤质量、作物生长状况等数据，系统能够为农民提供最佳的种植、灌溉和施肥方案，避免不必要的能源和化肥使用，减少温室气体排放。
技术体系至少包括以下方面：地理信息技术（GIS、RS、GPS）生物技术 农业专家系统ES 决策支持系统（DSS）工程装备技术、计算机及网络通讯技术等。 我国当前面临农业资源匮乏、农田环境污染严重，另外加入WTO农业市场竞争激烈，因此在我国实施精准农业示范和研究工作具有重要的战略意义。
全国区域土壤背景监测 此类监测旨在了解和评估全国土壤环境的基本状况，包括土壤元素的天然含量、分布特征以及土壤环境质量的总体水平。监测内容主要包括土壤中的重金属元素、有机污染物以及放射性元素等。
一般土壤监测可以分为全国区域土壤背景、农田土壤环境、建设项目土壤环境评价、土壤污染事故等类型的监测。土壤污染的优先监测应是对人群健康和维持生态平衡有重要影响的物质。
土壤环境质量监测分为以下几种类型： 化学监测：通过化学分析方法对土壤中的化学物质进行定量或定性分析，以评估土壤污染状况。 物理监测：涉及土壤的物理性质，如颗粒大小、结构、水分、温度等，这些因素影响土壤的生态功能和污染物的迁移。
化学监测，物理监测，生物监测，生态监测。化学监测用化学方法来监测，同理。按监测目的或监测任务划分 1．监视性监测（例行监测、常规监测） 包括对污染源的监测和环境质量监测，以确定环境质量及污染源状况，评价控制措施的效果、衡量环境标准实施情况和环境保护工作的进展。
分块随机根据收集的资料，如果监测区域内的土壤有明显的几种类型，则可将区域分成几块，每块内污染物较均匀，块间的差异较明显。将每块作为一个监测单元，在每个监测单元内再随机布点。在正确分块的前提下，分块布点的代表性比简单随机布点好，如果分块不正确，分块布点的效果可能会适得其反。
现代农业是健康农业、有机农业、绿色农业、循环农业、再生农业、观光农业的统一，是田园综合体和新型城镇化的统一，是农业、农村、农民现代化的统一。现代农业是现代产业体系的基础。
农业科学技术的现代化：现代农业广泛应用先进的农业科学技术，如生物技术、信息技术等，以提高农产品品质和生产效率。 农业管理的现代化：现代农业采用现代化的管理方式，如先进的经营方式、管理技术和管理手段，提高农业管理的效率和效果。
现代农业的概念现代农业是以现代工业以及现代科学技术为基础，并在此基础上发展起来的农业。现代农业的基本特征（1）现代农业应具有比较高的农业劳动生产率、农产品商品率、资源转化率以及土地生产率。
现代农业的定义：现代农业是指采用现代科技、管理方法以及现代工业提供的工具和资料的农业形态，它代表了农业发展的一个新阶段，即从传统农业向高度现代化的转型。
现代农业的发展不仅包括种植和养殖业，还涵盖了产前和产后的相关产业，如农产品加工业和服务业。这使得现代农业成为了涵盖第一产业、第二产业和第三产业的综合体系。第一产业涉及传统的种植和养殖，第二产业包括农产品加工，第三产业则以休闲农业为主，如“农家乐”旅游、观光农业和体验农业等新兴服务。
1、植物病害系统也是农业生态系统的子系统。克兰兹（Kranz，1978）提出将病害流行系统划分成病原物、寄主、病害三个子系统。
2、预警体系的建立能够为模型和系统开发提供指导。作物病害预警的概念起源于 植物病害流行学，经历了从警报系统到预警系统的转变。病害预警的基本逻辑过程，包括从明确警义、监测警兆、追溯警源、预报警情以及排除警情。制作预警指标 体系可以为全面分析病害流行问题和研究病害流行预警模型提供参考。
3、什么是植物病害预警系统？6）；植物病害系统也是农业生态系统的子系统。克兰兹（Kranz，1978）提出将病害流行系统划分成病原物、寄主、病害三个子系统。
4、智慧植保是一种新型的植物保护技术，它通过集成多种现代科技手段，如遥感、传感器、物联网和人工智能，对植物有害生物进行监测、预测、预警、识别、定位和防控。 该技术旨在实现植保管理的精准化、高效化和可持续化，从而提升作物产量和质量，同时减少对化学农药的依赖，保护生态环境。
1、智慧农业项目：农业物联网（IoT）应用、智能灌溉系统、作物健康监测、农产品质量追溯系统、农业电子商务平台。农业物联网（IoT）应用：通过在农田、温室等地方安装传感器，实时监测土壤湿度、温度、光照、养分等参数，并根据数据自动调整灌溉、施肥、通风等农业操作。
2、智慧农业项目有植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据。植保无人机 植保无人机是一种用于农林植物保护的无人驾驶飞机。这种无人飞机由飞行平台（固定翼、直升机、多轴飞机）、导航飞行控制和喷洒机构三部分组成。喷洒操作可通过地面遥控或导航飞行控制药剂、种子和粉末。
3、智慧农业项目有农业大数据、植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业。农业大数据 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，有数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精准度高等特点。
4、智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。
5、智慧农业项目有哪些智慧农业的项目有植保无人机、未来农场、农业AI技术、农业大数据等等。智慧农业是农业中的智慧经济，是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件，通过移动平台或电脑对农业生产进行控制。
6、举例智慧农业项目 （1）智能化温室 ①智能化温室，又可简称连栋温室或者现代温室，它是设施农业中的高级类型，拥有综合环境控制系统，利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素，达到实现全年高产、稳步精细蔬菜、花卉，效益最大化。
